ChatGPTを"ひとりで便利に使える人"は、もう社内にいる。
でも、それが"会社の利益"に変わっている会社は、まだ少ない。
AGI経費削減研究所は、AIを「個人の生産性向上ツール」から「組織の業務基盤」へ格上げすることを研究・実装する、中小企業のためのオートメーション・ラボです。
個別ツールの紹介ではなく、組織にAIを根付かせるための領域そのものを研究しています。業務自動化・集客自動化・組織化メソッドは独立しても、組み合わせても機能します。
バックオフィス／営業事務／顧客対応／ナレッジ管理を、AIエージェント×Notionで自動化。「人がやるべき仕事」と「AIに任せる仕事」を構造的に切り分け、組織の処理能力を底上げします。社内では「BPA（Business Process Automation）」とも呼ばれる領域です。
検索流入（SEO）・Web広告・見込み客の育成を、AIで一気通貫に設計。「集客 → 育成 → 商談 → 受注」のサイクルを、少人数でも回り続ける仕組みとして実装します。社内では「MA（Marketing Automation）」とも呼ばれる領域です。
個人で使うAIを、組織で使うAIに格上げするための、人材教育・標準化・運用設計の体系を研究。「誰が使っても一定品質」を担保する、再現性のあるAI活用パッケージを提供します。
集客自動化は「ひとつの大きな仕組み」ではありません。検索流入（SEO）・Web広告・見込み客育成の3層に分け、単独でも、組み合わせても導入できる形で設計します。
3レイヤーは独立して動きながら、Notionで結合します。
どこから始めても、最終的に「集客から顧客化までNotion×AIで一気通貫」の状態へつながります。
多くの会社で起きているのは「AI導入」ではなく、社員それぞれが、勝手にAIを使い始めただけの状態。下表で違いを言語化します。
| 観点 | 個人利用（いまの状態） | 組織利用（目指す状態） |
|---|---|---|
| 使い方 | 各人が思いついたときに使う | 業務プロセスに組み込まれている |
| 品質 | 使う人の力量に依存する | 誰が使っても一定品質が出る |
| 知識 | 個人のチャット履歴に消えていく | Notionに蓄積され、再利用される |
| 成果測定 | 「便利になった気がする」 | 工数・売上・利益で測定できる |
| 属人性 | 担当者が辞めたらゼロに戻る | 仕組みとして残り、回り続ける |
"便利" を "利益" に変える橋渡し ―― それが私たちの仕事です。
下記のうち1つでも当てはまるなら、組織のAI活用には大きな伸び代があります。
社員それぞれがChatGPTを使っているが、ノウハウが社内に蓄積されない
AIで作った資料の品質がバラバラで、結局上司が書き直している
SEOもブログも「やった方がいい」と分かっているが、手が回らない
Web広告を運用しているが、改善判断が代理店任せで社内に知見が残らない
リード獲得はできているが、ナーチャリングが手作業で追いつかない
バックオフィス業務にAIを入れたいが、設計できる人材が社内にいない
SaaSもAIも導入したのに、結局Excel・メール・口頭で回している
個人利用のAIは、3つの構造的な問題を抱えています。これはツールの問題ではなく、使い方の設計と教育の問題です。
部下がAIで"それっぽい資料"を量産 → 上司のチェック工数が逆に激増。AIで削減したはずの時間が、管理職の"レビュー疲弊"として跳ね返ってきていませんか？
プロンプトの力量差が、そのまま成果物の差になる。同じ業務でも、書ける人と書けない人で完成度が倍以上違う。
良いやり取りも、個人のチャット履歴に閉じ込められて消える。再利用も継承もできない。
誰がどう使ったか追えず、会社としての品質を担保できない。顧客対応や提案書に使われた場合、リスクの所在が曖昧になる。
これは AIツールの問題ではなく、AIの"使い方設計"と教育の問題。
ツールを増やしても解決しません。組織としての設計が必要です。
仕組み・標準化・人材の3層を同時に動かすことで、ツール導入では起きない定着が生まれます。
Notion×AIエージェントで、業務プロセスそのものを自動化。議事録・提案書・レポート・顧客対応・広告レポートを、AIが標準フォーマットで生成・配信します。
業務ごとに、"使えば一定品質になる"プロンプトとテンプレを設計・配布。AI出力をAI自身にセルフレビューさせる仕組みで、上司の一次チェックを構造的に削減します。
経営層／管理職／現場で、AIに任せるべき仕事・任せてはいけない仕事を切り分ける判断軸を、役割別に研修します。
"AI導入したのに疲れた" を、 "AIのおかげで本来業務に集中できる" に変える。それが3層を同時に設計する理由です。
無料診断から始め、必要な範囲で設計・伴走へ。料金や期間は無料診断のレポートを踏まえて個別にご提案します。
業務ヒアリング＋AI活用成熟度スコアリング。「いま社内のAI活用がどの段階か」「どこから組織化できるか」を可視化したレポートを進呈します。
優先度の高い1〜2業務を対象に、Notion×AIによる自動化の設計書と試作版を納品。バックオフィス系の業務自動化、または検索流入・広告・見込み客育成といった集客自動化から選択できます。
全社横断でのAI業務改革を、3〜6ヶ月の伴走で実装・定着まで支援。個人利用のAIを、組織の業務基盤へと格上げします。
実在の業種・業務に基づくモデルケースです。下記の数字は、想定要件における試算・想定値を含みます。
| 業種 | 領域 | Before（個人利用） | After（組織利用） |
|---|---|---|---|
| 製造業（部品） | 業務自動化：見積・受発注 | 担当者がAIで都度作成（月80h） | Notion×AIで自動生成（月25h） |
| コンサル会社 | 業務自動化：議事録・ナレッジ | 各人がChatGPTで要約（月40h） | 標準テンプレ＋自動配信（月8h） |
| BtoBサービス | 集客自動化：記事・SEO | 記事制作が月2本で停滞 | テンプレ×AIで月8本＋順位監視 |
| 士業事務所 | 集客自動化：見込み客育成 | 手動でメール配信（月30h） | AIシナリオ自動化（月5h） |
* 数値は想定要件に基づくモデルケースです。実際の効果は業務構造・対象範囲により変動します。
AI導入の前に、私たちが守ると決めている運用方針です。
自動化で生まれた時間を、人にしかできない仕事に再投資するためのAI組織化です。人員削減を前提にした提案は行いません。
Notionで運用に組み込み、社内で回り続ける仕組みとして納品します。納品後の運用ハンドオフまで含めて1案件です。
専門用語は使いません。現場の方がその日から使える形に翻訳してお渡しします。
ブリッジドット株式会社 代表
Notion×AIによる業務自動化・マーケティング自動化・コンテンツ戦略コンサルタント。中小企業・士業・教育分野を中心に、AIエージェント設計と組織のAI内製化を支援。
港区産業振興センター等での講座・セミナー登壇多数。「個人で便利に使えるAI」を「組織で利益を出すAI」に格上げするまでの設計と運用の知見を、現場の言葉で翻訳することを得意とする。
30分のオンラインヒアリングで、御社のAI活用成熟度と組織化ポテンシャルを数値化します。
提案・営業は一切なし。レポートだけ受け取って終了でも構いません。
AIを "個人の便利" で止めない。
"組織の利益" まで届ける。